變電所電力系統往往面臨復雜的局放，泄露，振動，溫濕度，壓力等問題，因此在該環境下的智能運維技術往往是多方面因素的綜合考量，簡單測量儀器或單項目參數并不能起到決定性作用，需要多通道多參數的數據匯總才能精準找出故障的原因。

　　變電所電力運維系統采用的一體化健康管理架構，從聲振、電流、視覺、色譜等多角度入手，利用多通道傳感融合的手段，采集設備運行狀態中的多種相關數據參數，診斷電力設備的局放、振動及異響問題，并利用設備運行機理知識及平臺算法為用戶提供綜合性的解決方案。

　　通過先進的電力運維云平臺三層架構模型，在智能感知層對變電站，變壓器，開關柜，以及電纜等電力設備的運行狀態實施無間斷實時在線監測，收集運行狀態數據并上傳至數據匯聚層進行邊緣計算，利用高性能設備及自有算法實現數據特征樣本的提取，最后在云端應用層中進行特征樣本的數據匯總并執行最終的診斷決策。形成多維度，多層級的遞進式數據信息增益，并通過智能分析影響決策樹，對設備形成統一的管理和預警，通過數字孿生的手段對設備現場形成有效的實時監控。

　　整個系統的最上層，也就是云端應用層的電力設備健康管理安全監控與智能診斷系統是整個架構體系的核心，該系統基于B/S架構設計，以軟件為核心實現了方案的定制化和模塊化，內置工業設備機理模板，涵蓋了設備資產管理，設備實時監測，及故障診斷等模塊，實現了機器學習模型的數據下發和統一部署，提供及時報警，生成報表，及數據管理等功能，全面實現工業4.0中強調的數據化和可視化。

　　變電所電力運維系統系列產品支持在線監測和局放在線監測，同時采用了高性能嵌入式處理器硬件以及緊湊式外形設計，支持多路模擬量數據采集及協議類數據通訊支持全模塊化軟件定制，能夠接駁不同類型的傳感器，實現傳感融合式的大數據及人工智能診斷。朋禾智能還提供不同應用的軟件套件，用戶可以更加快速的進入監測模式，套件內部集合機理與AI模型庫，內置20余種處理算法，對于不同情況可以自定義不同模板對應不同監測手段。

　　隨著氣候問題的日益突出，各國也在加緊推出應對氣候變化的相關政策，我國也在多個國際場合強調了自己應對氣候變化的決心和責任，并承諾了實現“碳達峰”“碳中和”的具體時間。在這樣的背景下，清潔能源及可再生能源將通過電能替代化石能源，成為國民生產中的中堅力量，這將帶動電力系統新一輪的加速建設，保障供電安全的運維工作將成為電力系統的智能化發展的主要趨勢，前景無限廣闊。