電動自行車室內充電監測(基于AI電流指紋算法的電動自行車充電管理新模式 )
電動自行車室內充電監測
電動自行車室內充電監測是指通過安裝智能監測終端或利用AI電流指紋算法等技術手段,對電動自行車在室內進行充電的行為進行監控和管理,以防止因違規充電引起的火災等安全事故。
以下是關于電動自行車室內充電監測的一些詳細信息:
1. 監測服務的應用
福城街道和海珠區都積極試點了電動自行車室內充電監測服務。這些服務通過安裝智能監測終端或利用AI電流指紋算法,及時發現違規充電行為,并記錄充電位置,同時通知管理人員進行現場檢查,有效地解決了室內違規充電行為的管理問題,將隱蔽性的消防安全隱患消滅在初期。
2. 技術特點
這些監測服務通常具備以下特點:
物聯網與AI電流指紋技術:通過加裝在電路中的電紋監測設備對電氣數據進行收集,并提取用電設備數據特征,識別不同用電器的運行狀態,完成對電動自行車入戶充電行為的監測。
全國產化物聯專網:為了確保數據傳輸的穩定性和數據安全,平臺采用了全國產化物聯專網進行前端數據傳輸。
三位一體告警體系:平臺構建起PC、APP和短信“三位一體”告警體系,實現告警信息三端同步推送。一旦監測到違規行為,系統監測平臺的電腦端和手機APP端會出現告警彈窗,同時還將告警事件以短信形式發送給管理員。
自主學習識別功能:平臺還建立了自主學習功能,能主動學習不同場景下的日常用電方式和電氣特征,精確識別電動自行車入戶充電違規行為,降低誤報、錯報概率。
3. 監測效果
福城街道和海珠區在試點這些監測服務后,取得了明顯的成效。一方面,它們有效了解了城中村電動自行車室內充電、飛線充電相關情況,便于街道充分研判消防安全風險。另一方面,它們顯著提高了管理和震懾效果,通過線上線下聯動的管理和消防安全宣傳,不斷提升居民安全意識,違規行為也相應減少。此外,它們有效提升了社區安全管理的精準性和效率,消除了電動自行車違規充電的早期潛在火災風險,極大程度上保護了市民的生命財產安全。
4. 應用范圍
這些監測服務不僅在住宅樓內得到應用,也在商業樓宇、產業園區等地方得到了推廣。例如,北京大興多個村莊安裝了電動自行車充電負載監測系統,保障用電安全。這些系統的應用,有助于更好地保障居民的人身財產安全。
綜上所述,電動自行車室內充電監測服務是一種有效的安全管理手段,它通過技術手段及時發現并預防違規充電行為,對于保障公共安全具有重要意義。
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